“尽评”又添功能，基于机器学习的“决策辅助”工具上线！

众筹投资在过去往往过于感性，对项目科学理性的考察评价一直是众筹投资者的痛点。

今天，众筹家“尽评”又添功能，率先将“阿法狗”引入众筹行业，尽评上线以金融科技为基础的“征信”、“决策辅助”工具，尤其是“决策辅助”工具，与阿法狗同为“机器学习”技术驱动。投资人理性决策在金融科技保障下有了更便捷的渠道。厉害了我的众筹家！

“征信”功能如何用？

用户点开“征信”按钮，将跳转到“企业征信”的页面。尽评在此将为用户推荐启信宝、企查查、外滩征信等权威机构服务众筹征信。用户可通过这几家机构一键查询融资方的企业信息和征信，征信内容包含工商信息、风险信息、知识产权等项目核心信息和企业信用情况。

“决策辅助” 让十投九亏的时代终结！

众筹家尽评研发团队引入机器学习为核心的AI技术，跟踪了海量众筹项目在过去24个月内的表现，在此基础上，提炼了两个模型，一是 尽评提供了18个项目考察核心维度，利用大数据算法生成项目评价模型，并设置李克特量表五个回应等级，供用户对这18个维度进行评价，由此为用户得出基于用户个体评价之上的项目投资价值的科学分析判断。这和去年风靡全球的阿法狗是基于同样的技术原理。

同时，尽评的投资决策辅助，时刻在进行机器学习，随着时间积累和所跟踪项目数量的增长，机器学习的结果会越来越精准，这项功能也将越来越好用。

每个用户给出的评价，不进入机器学习的范围，因此不影响其它用户完成18个维度评价后项目投资价值的评价结果。

值得强调的是，这个决策辅助的模型和评价结果，是基于用户自身的风险偏好和对项目的认识而产生的。例如，投资者对某个项目已经有了充分的了解，假设投资者认为项目团队一般，但是市场规模大，竞争对手较多，专利数量一般，这样的项目是否值得投资？面对这样的问题，个人投资者往往难以决策，投资机构也往往是通过投委会等基于“人”的方式来做出判断。这就造成了风险投资行业十投九亏的局面。而尽评的决策辅助工具通过机器学习的方式，结合大数据分析，将给出不受人的主观限制并建立在海量项目学习之上的投资判断。

“投资”功能上线 辅助众筹平台消化项目

“投资”功能上线后，用户使用该功能，可以跳转到该项目所在平台的投资页面。投资功能的增加，将为平台导流和消化项目提供重要帮助。

作为将机器学习引入众筹行业的第一人，华东师范大学信息研究所所长，众筹家人创咨询负责人袁毅教授表示，此前，行业也在强调新技术在众筹行业的引用。但实际上往往是一些舆论的风向或者是西方模式的照搬照抄，鲜有创新，更没有技术上的核心竞争力。但此次通过机器学习搭建项目投资决策模型，正是金融科技在众筹行业的核心运用，金融科技由此从媒体和舆论的风口正式落地到众筹行业实际运用之上。由此，降低投资风险、保护投资者利益将有了更加强大实现的路径。